近日，英国高等教育政策研究所（HEPI）与电子教材平台 Kortext联合发布了一份最新学生调查报告。该调查覆盖了 1000 名英国本土及国际大学生，样本涵盖不同年级、专业与背景，具有较高的代表性。调查结果显示，高达 92% 的受访学生承认，在学习或课程作业中使用过 AI 工具。

这一数据之所以引发教育界广泛关注，并不仅仅因为比例“很高”，而是因为它意味着：AI 的使用已经从边缘行为转变为主流学习方式。在现实中，这几乎等同于宣告——AI 不再是少数学生的“技术优势”，而是绝大多数学生的“学习基础设施”。

就在 2024 年，使用 AI 的学生比例还停留在 66%；而在短短一年内，完全不使用 AI 的学生比例已下降至仅 8%。这意味着，在今天的英国大学课堂里，“不用 AI”反而成为一种少数选择。研究人员在报告中直言：

“这是英国高等教育体系中，近十年来变化速度最快的一次学习行为转变。”

生成式 AI 使用率暴涨：ChatGPT 已成为“隐形学习工具”

在所有 AI 工具中，生成式 AI 的普及速度尤为惊人，并成为本次调查中最引人注目的现象之一。与传统工具型软件不同，生成式 AI 直接参与到内容生产和思维组织过程中，这使得它对学习方式的影响更加根本。

调查显示：

• 88% 的学生使用过生成式 AI（如 ChatGPT）
• 而在去年同期，这一数字仅为 53%
• 一年内增长超过 35 个百分点

这种增长速度，甚至超越了多数教育技术在校园中的扩散曲线。研究团队在报告中将这一趋势形容为：

“几乎前所未见（almost unprecedented）的技术扩散速度。”

对于当下的英国大学生而言，ChatGPT 等工具早已不再是“新鲜事物”，而更像是一种默认存在的学习辅助系统。它的地位，正逐渐接近搜索引擎在 2010 年代、电子学术数据库在 2000 年代所扮演的角色——并非被明确要求使用，但在实际学习中却“无处不在”。

不少学生在调查的自由回答中提到，他们会在阅读前先让 AI 做摘要，在写作前让 AI 帮助理清结构，在遇到概念障碍时让 AI 用不同方式解释。这种“随时可用、即时反馈”的特性，使得生成式 AI 极大降低了学习中的认知门槛，也因此迅速融入日常学习流程。

学生并非只为“偷懒”：AI 正在深度介入学习过程

一个在公众讨论中反复出现的误解是：

学生使用 AI，是为了逃避思考、直接完成作业。

但这份调查所呈现出的真实使用图景，显然要复杂得多，也更值得被认真对待。

在被问及 “你通常如何使用 AI 工具”时，学生给出的回答高度集中在以下几个方面：

• 解释难以理解的专业概念
• 帮助梳理课程重点与知识结构
• 总结学术论文或大量阅读材料
• 辅助生成研究方向或写作思路
• 检查语言表达是否通顺、逻辑是否清晰

从这些用途可以看出，AI 在许多场景中承担的更像是“认知支持工具”或“学习助理”的角色。尤其在课程内容难度高、阅读量大的情况下，AI 能帮助学生更快进入学习状态，而不是完全替代学习本身。

换句话说，AI 更多被当作“认知助理”，而非“代写机器”。这一点，对于理解学生真实动机尤为重要。

然而，风险同样真实存在。

调查显示，约 18% 的学生承认，曾将 AI 生成的内容直接写入作业并提交。这个比例意味着，几乎每五名学生中，就有一人曾跨过“辅助”与“直接使用”的界限。无论学生的主观动机如何，这种行为都已经触及学术诚信的敏感边缘，也足以引起任何一所大学的高度警觉。

为什么学生选择 AI？答案非常现实

当被问及 “为什么使用 AI”时，学生给出的理由几乎没有任何理想化或技术崇拜的色彩，而是极其现实、甚至带着一点无奈。

• 超过一半的学生认为：AI 能显著节省时间
• 约一半的学生认为：AI 能提高作业整体质量

在英国大学普遍存在的高强度课程负担下，学生往往需要在短时间内完成大量阅读、写作与研究任务。对许多学生而言，AI 提供的是一种“现实可行”的效率工具，而非可有可无的附加选项。

对于国际学生来说，这一点尤为明显。语言表达、学术写作规范、引用格式等问题，常常成为影响成绩的重要因素。AI 在语言润色、结构优化方面的帮助，使不少学生认为，它能够在一定程度上“弥补非母语劣势”。

但与此同时，学生并非毫无顾虑。

他们最主要的担心集中在两点：

• 被学校指控学术不端
• AI 生成内容存在错误、偏见或不可靠信息

一位参与调查的学生坦言：

“我很喜欢用 AI，它让写作业轻松很多，但我始终担心，会不会哪天被发现。”

这句话，几乎精准概括了当下大学生与 AI 之间的矛盾关系：依赖与焦虑并存，便利与风险同行。

政策清晰，但培训缺位：高校准备好了吗？

从制度层面看，英国高校并非对 AI 的兴起毫无反应。相反，多数大学已经在学术诚信政策中加入了对 AI 使用的相关说明。

调查显示：

• 约 80% 的学生认为学校的学术诚信政策是清晰的
• 76% 的学生相信学校具备识别 AI 使用痕迹的能力

但问题在于，“知道不能违规”并不等于“知道如何合规使用”。

在最关键的一环——“如何正确使用 AI”上，现实却相当骨感。真正接受过系统性 AI 使用培训的学生，仅有 36%。这意味着，大多数学生是在缺乏明确指导、缺少具体操作边界的情况下，自行摸索 AI 的使用方式。

这种“先用起来、再担心后果”的状态，无疑为学术风险埋下了隐患。

AI 使用差距正在扩大：新的“数字鸿沟”出现

报告还揭示了一个值得高度警惕的趋势：
AI 正在加剧学生之间原本就存在的不平等。

具体表现为：

• 家庭条件较好的学生，更常使用 AI 进行文献总结与学习整合
• STEM 专业学生对 AI 的接受度明显高于文科学生
• 男性学生、经济条件较优的群体使用频率更高

研究人员指出，这意味着：

原本存在的“数字鸿沟”，正在被 AI 技术进一步放大。

当一部分学生能够熟练借助 AI 提升学习效率与认知深度，而另一部分学生却因资源、培训或信心不足而被迫观望，高等教育所强调的“机会公平”，将面临新的挑战。

不使用 AI，反而可能成为劣势？

一个更具争议性的观点，来自学术诚信研究领域。

帝国理工学院（Imperial College London）研究学术诚信的计算机科学家 Thomas Lancaster 博士指出：

完全拒绝使用生成式 AI 的学生，不仅在学习效率上处于劣势，在未来就业市场中，也可能面临竞争力不足的问题。

在越来越多行业将 AI 视为基础技能的背景下，是否具备与 AI 协作的能力，正逐渐成为衡量个人工作效率与适应力的重要指标。从这个角度看，大学阶段如果完全回避 AI，反而可能错失关键能力培养的窗口期。

高校的真正难题：不是“禁不禁”，而是“怎么评”

英国大学联盟（Universities UK）在回应中强调：

• 大学必须在 培养学生适应 AI 时代 与 维护学术诚信 之间取得平衡
• 所有高校仍然坚持严格的学术规范
• 对提交非原创作业的学生，将继续实施严厉处罚

但越来越多教育研究者已经形成共识：
单纯依靠“查重系统”和“全面禁止”，已经无法应对 AI 带来的结构性变化。

真正的挑战在于：

• 如何重新设计课程目标，使其更关注理解与应用
• 如何重构作业与考试形式，减少“可被自动生成”的空间
• 如何评估学生的“过程性思考”，而不仅是“最终文本”
• 如何引导 AI 成为被规范使用的工具，而不是制度漏洞

结语：一场无法回避的教育重构

92% 的使用率，意味着一个事实已经无法否认：

AI 已经成为英国大学课堂中的“隐形参与者”。

这不是学生的问题，也不是某一所大学的问题，而是整个高等教育体系必须直面的时代命题。

未来真正拉开差距的，或许不再是“用不用 AI”，
而是——
谁能教会学生：如何在规则之内，负责任地使用 AI。

如果您觉得这篇文章对您有所帮助，别忘了分享给更多的朋友，让更多的人受益！

您可以点赞、评论，告诉我们您的想法和建议，或者在下方留言与我们互动。

立即订阅我们的网站，第一时间获取最新文章更新，掌握更多实用信息。

对于留学、教育、考试、职业规划等方面有任何困惑或者想要进一步了解的信息，扫描二维码，立即咨询我们！我们将为您提供一对一的专业指导和建议，帮助您解决问题，带您更好地规划未来。