一、项目简介
澳大利亚信息数学测评/CAT，官方名称为 Computational and Algorithmic Thinking Competition，是由 Australian Maths Trust（AMT）组织的算法思维与问题解决能力竞赛，面向小学高年级至高中阶段学生。项目采用线上训练形式，围绕规则应用、逻辑与分类讨论、算法分析、算法设计等核心能力展开，通过真题思路、典型题型、三阶段任务和模拟训练，帮助学生系统准备每年5月举行的 CAT 正式竞赛。具体日期以每年赛事官方公布为准。
区别于普通数学竞赛只强调计算和公式应用，CAT 更关注学生能否把复杂问题拆成步骤、发现规则、建立算法并处理越来越大的数据或情境。竞赛本身不要求编程经验，因此既适合数学基础较好的学生，也适合准备向计算机科学、数据科学、人工智能和工程等方向发展的学生。项目以真实赛事规则进行冲奖训练，目标是提高答题准确率、策略稳定性及高奖准备度，但最终奖项由 AMT 根据学生实际成绩和当年度各地区分数线评定，不承诺固定获奖结果。
二、项目亮点
Australian Maths Trust 官方竞赛体系
CAT 由 Australian Maths Trust 组织，AMT 长期开展数学、算法与信息学相关竞赛和培养项目，包括 Australian Mathematics Competition、CAT、Australian Informatics Olympiad 等。CAT 的重点不是检测学生掌握多少编程语言，而是通过具有算法特征的问题测试逻辑推理、问题拆解和计算思维，为数学与计算机方向学生提供更加针对性的能力展示场景。
不要求编程基础，也能训练算法思维
CAT 官方明确说明竞赛不需要编程经验，适合普通数学课堂中的学生参与。题目通过规则应用、逻辑分析和算法设计，让学生先用自然语言和数学思维理解“计算机解决问题的方式”，因此即使尚未学习 Python、C++ 或 Java，也可以参加，并借此判断自己是否对计算机科学和算法方向真正感兴趣。
独特三阶段题型训练问题拆解能力
CAT 的特色之一是 Three-stage Tasks，即一个核心问题逐渐增加数据规模或复杂程度，让学生从简单情况观察规律，再把方法推广到更复杂情境。这类题目训练的不是机械计算速度，而是“先发现规则—设计步骤—验证方法—处理复杂问题”的完整过程，对之后的信息学、数学建模和程序设计学习具有较好的衔接作用。
四个组别覆盖小学高年级到高中
官方设置 Upper Primary、Junior、Intermediate 和 Senior 四个组别，分别对应澳大利亚 Years 5–6、Years 7–8、Years 9–10 和 Years 11–12。学生可以按照自己的年级进入相应组别准备，不需要和所有年龄段统一竞争，也便于根据实际基础确定训练难度和冲奖目标。
奖项层级清晰，适合设置阶段目标
CAT 奖项包括 Prize、High Distinction、Distinction、Credit 和 Participation。其中 High Distinction 通常授予同年级、同地区前约2%的学生，Distinction 对应前约15%，Credit 对应前约50%；Intermediate 和 Senior 组还设置两道可选 Prize Questions，用于辅助确定 Prize 获得者。实际分数线会根据当年题目难度及参赛情况变化，因此训练更适合以目标区间而不是固定分数进行规划。
线上训练适合提前布局五月赛季
CAT 每年主要比赛期集中在5月，线上备赛能够根据学生校内课程和其他竞赛安排灵活推进。以2026年为例，线上报名截止时间为5月15日，正式比赛为5月19日至21日，因此更适合在前一阶段完成基础能力诊断、专题训练和模拟测试，把比赛前最后几周留给错题复盘和冲奖强化。
三、项目内容与竞赛训练配置
规则应用与信息提取
训练首先帮助学生理解题目给出的规则、限制条件和操作顺序，学会把自然语言描述转换成可以执行的步骤。很多 CAT 题目的难点并不在计算，而在于是否准确理解规则，因此这一模块会重点训练读题、条件整理、状态记录和逐步推演，减少因为遗漏条件造成的失分。
逻辑分析与分类讨论
围绕不同条件下可能出现的结果进行系统分类，训练学生判断哪些情况必须发生、哪些情况可能发生以及哪些情况可以排除。官方将 Logic and case analysis 列为 CAT 核心主题之一，因此训练中会通过表格、树状结构、枚举和反例等方式，提高学生处理多条件问题的稳定性。
算法分析与步骤判断
学生需要理解一套既定算法会如何运行，包括执行顺序、重复次数、中间状态和最终输出，并进一步判断某个算法是否高效或是否存在错误。这种训练能够让学生从普通数学解题逐渐过渡到“理解程序背后的逻辑”，也是未来学习计算机科学和信息学的重要基础。
算法设计与规律推广
面对没有直接给出解决方案的问题，学生需要自己设计一组明确步骤，并验证这个方法能否处理更大规模的数据。训练会从简单实例开始，引导学生寻找规律、比较不同方法，再尝试形成更通用的解决策略，对 CAT 独特的 Three-stage Tasks 进行针对性准备。
整数题与三阶段题专项训练
2026 CAT 官方题型包括6道选择题，以及3组每组包含3个部分的整数答案题，总分36分且答错不倒扣。项目会根据这一结构训练学生合理分配60分钟考试时间，同时重点提高后半部分整数题和递进型问题的正确率，避免因为单一难题耗费过多时间。
Intermediate / Senior Prize Questions 冲奖训练
Intermediate 和 Senior 组学生还会遇到两道可选 Prize Questions，这两题不计入36分核心总分，但官方会在确定 Prize 获奖者时参考其表现。对于目标较高的学生，训练不仅需要保证基础题和核心题稳定得分，还需要提前接触更开放、更强调推理深度的高难度问题。
模拟测试与错题复盘
进入赛前阶段后，根据正式比赛60分钟的时间要求进行模拟训练，记录学生在读题、推理、计算、时间管理和答案检查中的失分来源。复盘时不会只告诉学生正确答案，而是分析错误发生在哪一步，再将同类问题重新归入规则、逻辑、算法分析或算法设计模块，形成更有针对性的最后冲刺。
四、适合人群
数学基础较好、希望拓展竞赛方向的学生
如果学生校内数学成绩稳定，但过去参加的活动主要集中在传统数学竞赛，可以通过 CAT 接触更强调逻辑、算法和问题拆解的题型。它能够帮助学生判断自己的优势究竟更偏计算、证明还是算法思维，并为后续选择数学、计算机或信息学方向提供参考。
准备申请计算机、AI或数据方向的学生
对于未来考虑 Computer Science、Artificial Intelligence、Data Science、Engineering 等方向的学生，CAT 可以作为较早阶段的算法思维训练。由于赛事本身不要求学生已经掌握编程语言，尚未正式进入信息学竞赛体系的学生也可以先通过 CAT 建立问题拆解和算法意识。
没有编程基础但对计算机感兴趣的学生
有些学生对计算机科学感兴趣，却还没有学习 Python 或 C++，担心无法参加信息类竞赛。CAT恰好适合作为入门阶段，因为官方明确说明没有编程经验也可以参加，学生可以先测试自己是否喜欢算法问题，再决定后续是否继续学习正式编程或参加 AIO 等更高阶赛事。
已参加过 CAT、希望提高奖项层级的学生
如果过去已经取得 Credit 或 Distinction，但在后半程算法题、三阶段整数题或时间控制上失分较多，可以根据原有成绩重新定位短板。训练重点会从基础知识讲解转向高频失分模型、复杂算法题以及模拟考试稳定性，争取向 Distinction、High Distinction 或更高层级准备。
低年级提前建立计算思维的学生
CAT 从 Years 5–6 对应的 Upper Primary 组开始设置，因此小学高年级和初中学生都可以较早接触算法思维。低年级参加时不必只追求奖项，更重要的是建立规则分析、逻辑推演和系统解决问题的习惯，为之后数学竞赛、编程学习和信息学竞赛打基础。
五、项目流程
第一步｜基础评估与目标奖项定位
项目开始后先根据学生年级、数学基础、逻辑题经验、历史竞赛成绩和未来专业方向进行诊断，再结合对应组别判断当前水平。已有 CAT 成绩的学生可以直接分析往年失分结构，新参赛学生则通过诊断题判断规则、逻辑、算法和时间管理中最需要补强的部分。
第二步｜核心专题系统训练
根据测评结果进入规则应用、逻辑分析、算法理解和算法设计等专题训练，并逐渐加入 CAT 特有的 Three-stage Tasks。训练不是无限刷题，而是让学生理解每类题目的基本思维框架，建立看到新问题后可以迁移的方法。
第三步｜真题与高频题型强化
完成基础模块后进入历年典型题和官方 Sample Problems 训练，重点观察不同年份如何围绕同一种算法思想改变题目场景。学生需要自己完成推理和答案，再根据反馈复盘解法，逐步提高对陌生题目的适应能力。
第四步｜高奖题型与难题突破
对于以 High Distinction 或 Prize 为目标的 Intermediate、Senior 学生，会进一步加入复杂整数题、递进型算法题以及 Prize Questions 类型训练。目标不是提前获取正式竞赛题，而是通过公开样题、历年题型和同类原创训练提高处理高难问题的能力。
第五步｜限时模拟与稳定性调整
比赛前按照60分钟正式时长进行多轮模拟，重点训练做题顺序、时间分配、卡题处理和最后检查。每次模拟结束后根据错题重新确认问题属于知识缺口、读题错误、逻辑遗漏还是时间压力，再针对性安排下一轮训练。
第六步｜正式参赛与结果复盘
完成赛前准备后按照学校或官方报名安排参加 CAT 正式比赛。以2026年为例，赛事安排在5月19日至21日；成绩公布后可以根据实际奖项和分数进一步判断学生在算法思维方面的优势，并决定下一阶段继续参加 CAT、学习编程，还是向 Australian Informatics Olympiad 等更高阶方向发展。
六、项目收获
CAT 正式竞赛参与经历
学生完成正式报名和考试后，可以形成真实的 Australian Maths Trust CAT 竞赛参与经历。最终奖项按照实际成绩认定，包括 Prize、High Distinction、Distinction、Credit 或 Participation，具体结果和当年度地区分数线相关。
可用于履历的实际奖项成果
如果学生最终获得 Distinction、High Distinction 或 Prize，可以按照真实奖项名称纳入活动列表、竞赛经历和个人学术档案。尤其对于计划申请数学、计算机、AI、数据科学等方向的学生，奖项可以与后续编程、科研和其他信息学活动共同形成更连续的专业背景。
一套算法思维解决问题的方法
即使不以竞赛奖项作为唯一目标，学生也会通过训练形成“读懂规则—拆解问题—建立步骤—验证算法—处理复杂情况”的基本思路。这种能力不仅服务 CAT，也能够迁移到数学题、编程、数据分析以及未来更多 STEM 学科学习中。
进入编程与信息学的自然起点
CAT 不要求编程经验，因此非常适合作为学生从传统数学走向计算机科学的过渡项目。如果训练过程中发现自己喜欢算法问题，可以进一步学习 Python、C++ 等语言，再向 Australian Informatics Olympiad 或其他编程竞赛延展。
更清晰的 STEM 方向判断
通过真正完成算法和逻辑问题，学生可以更具体地判断自己是否喜欢计算机科学所要求的思维方式。相比只因为“计算机热门”就决定申请专业，这种基于真实任务形成的兴趣判断，更有利于后续课程、竞赛和专业方向规划。
七、成功案例
案例一｜初中数学优势学生：从传统数学竞赛转向算法思维训练
X同学就读国际学校八年级，校内数学成绩一直比较突出，也参加过几次数学竞赛，但活动类型基本集中在计算、代数和几何。随着未来专业方向逐渐偏向计算机科学，他希望增加一段与算法思维更直接相关的竞赛经历，却暂时没有系统学习过编程，因此不知道应该直接进入信息学竞赛，还是先从计算思维训练开始。
进入 CAT 训练后，X同学从规则应用、逻辑分类和算法分析开始学习，并针对三阶段题型逐渐建立“从小规模案例寻找规律，再推广到复杂情况”的方法。经过限时模拟后，他的主要失分点从不会解决逐渐转向少量细节和时间控制问题，并最终按照正式流程参加 CAT。赛后，他根据实际成绩继续规划编程学习和下一阶段信息学竞赛。
案例二｜高中计算机方向学生：从 Credit 水平向高奖区间冲刺
L同学此前参加过一次 CAT，对大部分基础题都能够完成，但最终成绩停留在 Credit 层级。复盘后发现，她并不是数学基础不足，而是在后半部分整数题和多阶段算法题中容易反复尝试，缺乏明确的状态记录方法，遇到复杂问题时也经常因为时间压力放弃检查，因此希望下一赛季提高整体答题稳定性。
新一轮准备中，L同学减少简单题重复练习，把主要时间放在算法设计、分类讨论、Three-stage Tasks 和限时模拟上，并针对每一道错题记录“错误发生在哪一个推理步骤”。对于所在组别可能涉及的高难度题，她也增加了进一步的难题训练。正式参赛后，她按照实际比赛结果更新自己的竞赛履历，并把 CAT 与编程课程、计算机方向活动进行后续衔接。
八、扫码咨询
先判断组别和当前水平，再制定五月冲奖路径
如果你准备参加下一赛季澳大利亚信息数学测评 CAT，但还不清楚应该报哪个组别、目前水平大概对应 Participation、Credit、Distinction 还是更高区间，可以先进行一次基础评估。顾问会结合学生年级、数学基础、算法思维水平、历史竞赛成绩、目标奖项和每年5月的正式比赛时间，判断更适合从基础专题训练开始，还是直接进入真题、高难题和限时模拟冲刺，再制定更匹配的线上备赛路径。
